DWPose - ONNX 权重

本仓库托管 DWPose 的 ONNX 权重，这是一个最先进（SOTA）的全身姿态估计模型。提供这些权重是为了方便支持 FASHN 虚拟试穿 流水线。

致谢说明

这不是 FASHN AI 的原创作品。 我们托管这些权重仅为了便于与我们的虚拟试穿流水线集成。

原作者

DWPose 由 IDEA-Research 的研究人员创建：

• Zhendong Yang
• Ailing Zeng
• Chun Yuan
• Yu Li

原始仓库

GitHub: https://github.com/IDEA-Research/DWPose

请访问原始仓库以获取：

• 完整文档
• 训练代码
• 其他模型变体
• 问题和讨论

论文

《Effective Whole-body Pose Estimation with Two-stages Distillation》

发表于 ICCV 2023（CV4Metaverse Workshop）

• arXiv: https://arxiv.org/abs/2307.15880
• ICCV Open Access: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023W/CV4Metaverse/html/Yang_Effective_Whole-Body_Pose_Estimation_with_Two-Stages_Distillation_ICCVW_2023_paper.html

引用

如果您在研究中使用 DWPose，请引用原作者：

@inproceedings{yang2023effective,
  title={Effective Whole-body Pose Estimation with Two-stages Distillation},
  author={Yang, Zhendong and Zeng, Ailing and Yuan, Chun and Li, Yu},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops},
  pages={4210--4220},
  year={2023}
}

模型文件

鸣谢

DWPose 基于以下项目构建：

• MMPose - OpenMMLab 姿态估计工具箱
• RTMPose - 实时多人姿态估计
• YOLOX - 高性能目标检测器

许可证

DWPose 基于 Apache 2.0 许可证 发布，允许商业使用，但需注明出处。

注意： FASHN AI 不对 DWPose 声称任何所有权。我们感谢原作者以开源许可证发布其工作。关于模型本身的任何问题，请参考原始仓库。