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说明文档
library_name: ml-agents tags:
- SnowballTarget
- deep-reinforcement-learning
- reinforcement-learning
- ML-Agents-SnowballTarget
ppo 智能体玩 SnowballTarget
这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体玩 SnowballTarget 的模型。
使用方法(配合 ML-Agents)
文档地址:https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了完整的教程,教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hub:
- 一个简短教程,教你训练小狗 Huggy 🐶 去捡木棍,然后直接在浏览器中与它互动:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个更详细的教程,帮助你深入了解 ML-Agents 的工作原理:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume
forgedRice/ppo-SnowballTarget
作者 forgedRice
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2025-09-27 10:46:38+00:00
更新时间: 2025-09-27 10:51:20+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (5)
.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx
ONNX
config.json
configuration.yaml