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说明文档
PRISM Detection — FakeSpot RoBERTa (ONNX)
fakespot-ai/roberta-base-ai-text-detection-v1 的 ONNX 导出版本，用于在 PRISM 中作为检测预设。
状态：候选版本（实验性）
该模型在 PRISM 中作为实验性预设提供。尚未升级为生产默认设置。
基准测试结果 (2026-02-21)
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 准确率 | 77.5% |
| F1 | 0.775 |
| FPR | 22.5% |
| 非英语 FPR | 24.2% |
| 平均延迟 | ~690 ms |
| 数据集 | 320 样本（分层，多语言） |
与旧版预设（Light/Balanced/Accurate）相比，后者在相同数据集上的准确率为 53-55%，FPR 为 67-75%。
文件
| 文件 | 大小 | SHA256 |
|---|---|---|
model.onnx |
499 MB | 1f6940bf3a527da52c86407ebfb4f1f2b66574fa28318b3f151caee4e2235ed3 |
tokenizer.json |
3.6 MB | ebea7a057f31d0c355148f865d22538337d0209d3abf1b21a0336879bf927308 |
config.json |
796 B | — |
致谢
原始模型由 FakeSpot AI 提供。使用 optimum-cli 导出为 ONNX 格式，用于 PRISM 的本地推理。
许可证
MIT — 与原始模型相同。
formray/prism-detection-fakespot-onnx
作者 formray
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创建时间: 2026-02-21 09:49:25+00:00
更新时间: 2026-02-21 09:50:09+00:00
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.gitattributes
README.md
config.json
model.onnx
ONNX
tokenizer.json