这是 PFG 的权重文件存放处。可以直接 clone pfg 并在 generate.py 中使用，也可以在 Colab 中快速试用。

wd-v1-4-vit-tagger-v2-last-pooling-layer.onnx

这是输出最后的池化层的 onnx 文件。由 wd-v1-4-vit-tagger-v2 的 onnx 文件创建而成。

wd14-n10

这是使用 waifu-diffusion 训练的模型。token 数量为 10 个。 SD2 系列的其他模型（无论是否涉及 v_pred）也可能在一定程度上使用。 训练数据为 61 万张，全部包含 1girl，因此可能无法应对多个角色。 此外，版权角色可能难以还原。毕竟原模型本身也难以还原。想要生成喜欢的角色的人，请针对该角色进行训练。

生成示例：

※出于版权考虑，输入的图像是用 waifu-diffusion 创建的。因此还原度比普通图像更高。基本上 waifu-diffusion 无法生成的图像，使用此方法也无法生成。

wd15beta2-n10

这是从 wd14-n10 恢复，使用相同数据集针对 waifu-diffusion-1-5-beta2 训练的模型。

Licence

此文件无法单独运行，请遵守所使用的预训练模型的许可证。