返回模型
说明文档
🔍 Depth Anything V2 - 超快速度
最先进的深度估计与移动端效率的完美结合
针对骁龙NPU优化,速度提升2倍
⚡ 基准测试对比
- 输入分辨率:518x518 骁龙 8 Gen2 (NPU 加速) |指标 | depth_anything_v2.onnx | depth_anything_v2_mha.onnx | 提升| |-------|--------|-------------|--------| |延迟 | 152ms | 73ms | 2.08×| |内存 | 102MB | 45MB | 2.26×|
基准测试方法
请先安装 qai_hub
import qai_hub as hub
compile_job = hub.submit_compile_job(
model=\"depth_anything_v2.onnx\",
device=hub.Device(\"Samsung Galaxy S23 (Family)\"),
)
assert isinstance(compile_job, hub.CompileJob)
profile_job = hub.submit_profile_job(
model=compile_job.get_target_model(),
device=hub.Device(\"Samsung Galaxy S23 (Family)\"),
)
参考资料
garryling/depth_anything_v2_optimized
作者 garryling
depth-estimation
↓ 0
♥ 5
创建时间: 2025-04-04 13:10:43+00:00
更新时间: 2025-04-04 14:06:12+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (5)
.gitattributes
README.md
depth_anything_v2.onnx
ONNX
depth_anything_v2_mha.onnx
ONNX
depth_anything_v2_mha.pt