该模型是在 CAMUS 数据集上训练的： S. Leclerc, E. Smistad, J. Pedrosa, A. Ostvik, et al. "Deep Learning for Segmentation using an Open Large-Scale Dataset in 2D Echocardiography" in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 38, no. 9, pp. 2198-2210, Sept. 2019.

doi: 10.1109/TMI.2019.2900516

该模型是以下工作的一部分。任何使用该模型的情况都必须引用此论文： G.Van De Vyver, S. Thomas, G. Ben-Yosef, S. H. Olaisen, H. Dalen, L. Løvstakken, and E. Smistad: "Towards Robust Cardiac Segmentation using Graph Convolutional Networks" in arXiv preprint arXiv:2310.01210, 2023, https://github.com/gillesvntnu/GCN_multistructure.git

该模型是上述工作中描述的"带位移方法的 GCN"的 .onnx 版本。 它是在 CAMUS 数据集的第一个划分上训练的。关于 CAMUS 数据集划分的信息可以在以下位置找到：https://github.com/gillesvntnu/GCN_multistructure/tree/main/files/listSubGroups

该模型可以直接在以下提供的框架中使用： https://github.com/gillesvntnu/GCN_multistructure/tree/main/files/subgroups_CAMUS

对于 .pth 格式的相应版本，请参阅： https://huggingface.co/gillesvdv/GCN_with_displacement_camus_cv1