本模型基于 CAMUS 数据集训练： S. Leclerc, E. Smistad, J. Pedrosa, A. Ostvik, et al. "Deep Learning for Segmentation using an Open Large-Scale Dataset in 2D Echocardiography" 发表于 IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 38, no. 9, pp. 2198-2210, Sept. 2019. doi: 10.1109/TMI.2019.2900516

本模型是上述工作中描述的 U-Net1 模型的 .onnx 版本。 它在 CAMUS 数据集的第一个划分上进行训练。

该模型可直接用于以下框架： https://github.com/gillesvntnu/GCN_UNET_agreement_demo.git 与 nnU-Net 模型不同，U-Net 1 模型要求输入缩放到 [0,1] 范围

关于 CAMUS 数据集划分的信息可在以下地址找到： https://github.com/gillesvntnu/GCN_multistructure/tree/main/files/subgroups_CAMUS

如需 .pb 格式的对应版本，请参见 https://huggingface.co/gillesvdv/unet1_camus_cv1