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说明文档

PPO 智能体游玩 SnowballTarget

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 PPO 智能体游玩 SnowballTarget 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩：。

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SnowballTarget
  2. 第一步：填写你的 model_id：giobin/SnowballTarget1
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游玩" 👀

giobin/SnowballTarget1

作者 giobin

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2023-02-28 14:23:59+00:00

更新时间: 2023-02-28 14:24:04+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (20)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149984.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149984.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-199984.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-199984.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-49936.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-49936.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-99960.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-99960.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1677593345.c6f7202d0483.3286.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json