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说明文档
Gemma 3 1B IT 品牌顾问（已合并，ONNX 量化版）
基于 google/gemma-3-1b-it 进行 LoRA 微调，用于汽车推荐。已将适配器合并到基座模型中，导出为 ONNX 格式，并进行了动态量化（INT8，arm64），适用于浏览器/服务器推理。
- 基座模型：
google/gemma-3-1b-it - 任务： 根据访客信息生成单段落的汽车推荐。
- 产物：
model_quantized.onnx（INT8，约 418 MB），以及来自同一合并模型的分词器和配置文件，以确保正确解码。
注意： 本仓库中的分词器和配置文件来自用于 ONNX 导出的同一个 merged_model，以避免词表不匹配。真正的 4-bit ONNX 需要单独的工具链（如 onnxruntime-genai）；本上传版本使用 INT8 量化。
goocy/gemma-3-270m-it-brand-advisor-merged
作者 goocy
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创建时间: 2026-02-20 21:45:41+00:00
更新时间: 2026-02-20 22:39:51+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (12)
.gitattributes
README.md
added_tokens.json
chat_template.jinja
config.json
generation_config.json
model_quantized.onnx
ONNX
ort_config.json
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer.model
tokenizer_config.json