说明文档

人脸嵌入模型 (ONNX)

该模型将裁剪后的人脸图像转换为 512 维嵌入向量。非常适合基于事件的照片匹配或身份感知的照片搜索系统。

框架： ONNX
任务： 特征提取
输出： 512 维浮点向量

使用示例

curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/haikalmumtaz/facenet-onnx \
  -H \"Authorization: Bearer hf_xxx\" \
  -H \"Content-Type: application/json\" \
  -d '{\"inputs\": \"image_url_or_base64\"}'

haikalmumtaz/facenet-onnx

作者 haikalmumtaz

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创建时间: 2025-10-28 10:35:06+00:00

更新时间: 2025-11-07 08:07:31+00:00

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文件 (10)

.gitattributes

.gitignore

README.md

custom_handler/EndpointHandler.py

custom_handler/EndpointHandler_single.py

custom_handler/__init__.py

facenet.onnx ONNX

handler.py

requirements.txt

test_multiface_local.py