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本仓库已成化石。

本模型是 yl4579/StyleTTS2-LibriTTS 的直接 ONNX 转换版本，未对其权重进行任何修改，因此继承了原始许可证。它目前为在 CPU 上执行 TTS 推理的 WebUI 提供支持。为便于延迟加载，它被分为四个部分。

由 StyleTTS 2 作者在 LibriTTS 子集上训练的原始 PyTorch 检查点可被视为"基础模型"，它存在一些局限性。该基础模型不应与 Kokoro 混淆，后者是一个使用不同解码器架构的 StyleTTS 2 变体，目前仅在 https://hf.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS 托管。

本仓库可能会保持休眠且无文档状态。欢迎您在遵守原始许可证的前提下使用这些 ONNX 模型，但请注意在大多数情况下 PyTorch 可能是更合适的选择。此 ONNX 转换未经性能优化，仅面向 CPU 使用场景。非正式基准测试显示，在 GPU 环境中，此 ONNX 后代版本的性能远不及其 PyTorch 祖先版本。

hexgrad/styletts2

作者 hexgrad

text-to-speech

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创建时间: 2024-05-08 11:31:26+00:00

更新时间: 2025-01-26 21:08:18+00:00

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文件 (6)

.gitattributes

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