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说明文档
该模型作为 Aerial Wildfire Suppression（空中野火抑制） 环境的基线模型，使用近端策略优化（PPO）算法在任务 <code>0</code> 和难度 <code>1</code> 上进行训练和测试。<br><br>
环境：Aerial Wildfire Suppression（空中野火抑制）<br> 任务：<code>0</code><br> 难度：<code>1</code><br> 算法：<code>PPO</code><br> 回合长度：<code>3000</code><br> 训练 <code>max_steps</code>：<code>1800000</code><br> 测试 <code>max_steps</code>：<code>180000</code><br><br>
hivex-research/hivex-AWS-PPO-baseline-task-0-difficulty-1
作者 hivex-research
reinforcement-learning
hivex
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创建时间: 2024-08-30 09:20:49+00:00
更新时间: 2025-03-20 21:00:21+00:00
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.gitattributes
Agent.onnx
ONNX
Agent/Agent-1498670.onnx
ONNX
Agent/Agent-1498670.pt
Agent/Agent-1802466.onnx
ONNX
Agent/Agent-1802466.pt
Agent/Agent-499613.onnx
ONNX
Agent/Agent-499613.pt
Agent/Agent-997155.onnx
ONNX
Agent/Agent-997155.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1716343820.RICHARD.27280.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json