返回模型
说明文档
该模型作为空中野火抑制环境的基线模型，使用近端策略优化（PPO）算法在任务 <code>3</code> 和难度 <code>4</code> 下进行训练和测试。<br><br>
环境：空中野火抑制<br> 任务：<code>3</code><br> 难度：<code>4</code><br> 算法：<code>PPO</code><br> 回合长度：<code>3000</code><br> 训练 <code>max_steps</code>：<code>1800000</code><br> 测试 <code>max_steps</code>：<code>180000</code><br><br>
hivex-research/hivex-AWS-PPO-baseline-task-3-difficulty-4
作者 hivex-research
reinforcement-learning
hivex
↓ 0
♥ 0
创建时间: 2024-08-30 13:15:55+00:00
更新时间: 2025-03-20 21:08:13+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (16)
.gitattributes
Agent.onnx
ONNX
Agent/Agent-1499022.onnx
ONNX
Agent/Agent-1499022.pt
Agent/Agent-1803855.onnx
ONNX
Agent/Agent-1803855.pt
Agent/Agent-497256.onnx
ONNX
Agent/Agent-497256.pt
Agent/Agent-999156.onnx
ONNX
Agent/Agent-999156.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1717719686.RICHARD.9844.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json