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该模型作为空中野火抑制环境的基准模型,使用近端策略优化(PPO)算法在任务4难度6上进行了训练和测试。<br><br>

环境:空中野火抑制<br> 任务:4<br> 难度:6<br> 算法:PPO<br> 回合长度:3000<br> 训练max_steps1800000<br> 测试max_steps180000<br><br>

训练和测试脚本<br> 下载环境

hivex-research/hivex-AWS-PPO-baseline-task-4-difficulty-6

作者 hivex-research

reinforcement-learning hivex
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创建时间: 2024-08-30 13:25:54+00:00

更新时间: 2025-03-20 21:12:03+00:00

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文件 (16)

.gitattributes
Agent.onnx ONNX
Agent/Agent-1497321.onnx ONNX
Agent/Agent-1497321.pt
Agent/Agent-1801305.onnx ONNX
Agent/Agent-1801305.pt
Agent/Agent-499821.onnx ONNX
Agent/Agent-499821.pt
Agent/Agent-997315.onnx ONNX
Agent/Agent-997315.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1717011336.RICHARD.15508.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json