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该模型作为空中野火抑制环境的基线模型,使用近端策略优化(PPO)算法在任务 6 和难度 4 下进行训练和测试。<br><br>

环境:空中野火抑制<br> 任务:6<br> 难度:4<br> 算法:PPO<br> 回合长度:3000<br> 训练 max_steps1800000<br> 测试 max_steps180000<br><br>

训练与测试脚本<br> 下载环境

hivex-research/hivex-AWS-PPO-baseline-task-6-difficulty-4

作者 hivex-research

reinforcement-learning hivex
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创建时间: 2024-08-30 13:35:24+00:00

更新时间: 2025-03-20 21:14:56+00:00

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文件 (16)

.gitattributes
Agent.onnx ONNX
Agent/Agent-1499989.onnx ONNX
Agent/Agent-1499989.pt
Agent/Agent-1800054.onnx ONNX
Agent/Agent-1800054.pt
Agent/Agent-499956.onnx ONNX
Agent/Agent-499956.pt
Agent/Agent-999972.onnx ONNX
Agent/Agent-999972.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1717321892.RICHARD.20396.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json