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该模型作为空中野火抑制环境的基线，使用近端策略优化（PPO）算法在任务 <code>8</code> 和难度 <code>8</code> 上进行训练和测试。<br><br>
环境：空中野火抑制<br> 任务：<code>8</code><br> 难度：<code>8</code><br> 算法：<code>PPO</code><br> 回合长度：<code>3000</code><br> 训练 <code>max_steps</code>：<code>1800000</code><br> 测试 <code>max_steps</code>：<code>180000</code><br><br>
hivex-research/hivex-AWS-PPO-baseline-task-8-difficulty-8
作者 hivex-research
reinforcement-learning
hivex
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创建时间: 2024-08-30 13:45:58+00:00
更新时间: 2025-03-20 21:19:51+00:00
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.gitattributes
Agent.onnx
ONNX
Agent/Agent-1499822.onnx
ONNX
Agent/Agent-1499822.pt
Agent/Agent-1803195.onnx
ONNX
Agent/Agent-1803195.pt
Agent/Agent-497058.onnx
ONNX
Agent/Agent-497058.pt
Agent/Agent-999603.onnx
ONNX
Agent/Agent-999603.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1717516595.RICHARD.28776.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json