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此模型作为基于无人机的再造林 (Drone-Based Reforestation) 环境的基线，使用近端策略优化 (PPO) 算法在任务 <code>0</code>、难度 <code>1</code> 下进行训练和测试。<br><br>环境：Drone-Based Reforestation<br>任务：<code>0</code><br>难度：<code>1</code><br>算法：<code>PPO</code><br>回合长度：<code>2000</code><br>训练 <code>max_steps</code>：<code>1200000</code><br>测试 <code>max_steps</code>：<code>300000</code><br><br>训练和测试 脚本<br>下载 环境
hivex-research/hivex-DBR-PPO-baseline-task-0-difficulty-1
作者 hivex-research
reinforcement-learning
hivex
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创建时间: 2024-08-30 07:56:33+00:00
更新时间: 2025-03-20 23:08:07+00:00
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.gitattributes
Agent.onnx
ONNX
Agent/Agent-1200522.onnx
ONNX
Agent/Agent-1200522.pt
Agent/Agent-499839.onnx
ONNX
Agent/Agent-499839.pt
Agent/Agent-999770.onnx
ONNX
Agent/Agent-999770.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1716659059.RICHARD.24804.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json