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该模型作为基于无人机的重新造林环境的基准，使用近端策略优化（PPO）算法在任务<code>3</code>和难度<code>10</code>上进行了训练和测试。<br><br>环境：基于无人机的重新造林<br>任务：<code>3</code><br>难度：<code>10</code><br>算法：<code>PPO</code><br>回合长度：<code>2000</code><br>训练 <code>max_steps</code>：<code>1200000</code><br>测试 <code>max_steps</code>：<code>300000</code><br><br>训练和测试脚本<br>下载环境
hivex-research/hivex-DBR-PPO-baseline-task-3-difficulty-10
作者 hivex-research
reinforcement-learning
hivex
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创建时间: 2024-08-30 08:18:17+00:00
更新时间: 2025-03-20 23:24:46+00:00
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.gitattributes
Agent.onnx
ONNX
Agent/Agent-1201113.onnx
ONNX
Agent/Agent-1201113.pt
Agent/Agent-499644.onnx
ONNX
Agent/Agent-499644.pt
Agent/Agent-999801.onnx
ONNX
Agent/Agent-999801.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1717424730.RICHARD.27304.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json