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该模型作为无人机再造林环境的基线，使用近端策略优化（PPO）算法在任务<code>4</code>和难度<code>7</code>上进行了训练和测试。<br><br>环境：无人机再造林<br>任务：<code>4</code><br>难度：<code>7</code><br>算法：<code>PPO</code><br>回合长度：<code>2000</code><br>训练<code>max_steps</code>：<code>1200000</code><br>测试<code>max_steps</code>：<code>300000</code><br><br>训练与测试脚本<br>下载环境
hivex-research/hivex-DBR-PPO-baseline-task-4-difficulty-7
作者 hivex-research
reinforcement-learning
hivex
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创建时间: 2024-08-30 08:20:52+00:00
更新时间: 2025-03-20 23:25:32+00:00
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.gitattributes
Agent.onnx
ONNX
Agent/Agent-1201200.onnx
ONNX
Agent/Agent-1201200.pt
Agent/Agent-499600.onnx
ONNX
Agent/Agent-499600.pt
Agent/Agent-999600.onnx
ONNX
Agent/Agent-999600.pt
Agent/checkpoint.pt
Agent/events.out.tfevents.1717706414.RICHARD.43116.0
README.md
configuration.yaml
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json