ET5 拼写纠正器（ONNX INT8 量化版）

基于 j5ng/et5-typos-corrector 的韩语拼写错误和口语表达纠正器。

模型信息

文件

et5-q8/
├── config.json
├── generation_config.json
├── quantize_config.json
├── special_tokens_map.json
├── tokenizer.json
├── tokenizer_config.json
├── spiece.model
└── onnx/
    ├── encoder_model_quantized.onnx
    ├── decoder_model_quantized.onnx
    ├── decoder_with_past_model_quantized.onnx
    └── decoder_model_merged_quantized.onnx

使用 transformer.js

import { pipeline } from "@huggingface/transformers";

const corrector = await pipeline(
  "text2text-generation",
  "your-username/et5-typos-corrector-onnx-q8",
  { dtype: "q8" }
);

// 拼写纠正
const result = await corrector("안녕하세욧", { max_new_tokens: 128 });
console.log(result[0].generated_text); // "안녕하세요"

// 口语转正式
const result2 = await corrector("오늘 뭐함?", { max_new_tokens: 128 });
console.log(result2[0].generated_text); // "오늘 뭐해?"

性能

转换

使用 Optimum 创建：

# ONNX 导出
optimum-cli export onnx --model j5ng/et5-typos-corrector \
  --task text2text-generation ./et5-onnx

# INT8 量化
optimum-cli onnxruntime quantize \
  --onnx_model ./et5-onnx \
  -o ./et5-q8

许可证

与基础模型相同：j5ng/et5-typos-corrector

致谢

• 原始模型由 j5ng 开发
• 为 IWE（集成写作环境） 进行 ONNX 转换