说明文档

https://hf.co/VietAI/envit5-translation 带有 ONNX 权重，以兼容 Transformers.js。

请查看使用该模型的演示：

EnViT5 翻译

在 MTet 和 PhoMT 上训练的最先进的英越和越英翻译模型。

结果

引用

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2210.05610,
  doi = {10.48550/ARXIV.2210.05610},
  author = {Ngo, Chinh and Trinh, Trieu H. and Phan, Long and Tran, Hieu and Dang, Tai and Nguyen, Hieu and Nguyen, Minh and Luong, Minh-Thang},
  title = {MTet: Multi-domain Translation for English and Vietnamese},
  publisher = {arXiv},
  year = {2022},
}

huuquyet/envit5-translation

作者 huuquyet

translation transformers.js

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创建时间: 2024-04-22 04:06:09+00:00

更新时间: 2024-04-22 04:49:29+00:00

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文件 (17)

.gitattributes

README.md

config.json

generation_config.json

onnx/decoder_model.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx ONNX

onnx/encoder_model.onnx ONNX

onnx/encoder_model_quantized.onnx ONNX

quantize_config.json

special_tokens_map.json

spiece.model

tokenizer.json

tokenizer_config.json