模型卡片

<!-- Provide a quick summary of what this model is/does. -->

ihanif/pashto-asr-v4 的 ONNX 权重，兼容 Transformers.js。

模型卡片

<!-- Provide a quick summary of what this model is/does. -->

模型详情

模型描述

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->

这是一个已推送到 Hub 的 🤗 transformers 模型的模型卡片。此模型卡片已自动生成。

• 开发者： [需要更多信息]
• 资助方 [可选]： [需要更多信息]
• 共享者 [可选]： [需要更多信息]
• 模型类型： [需要更多信息]
• 语言 (NLP)： [需要更多信息]
• 许可证： [需要更多信息]
• 微调自模型 [可选]： [需要更多信息]

模型来源 [可选]

<!-- Provide the basic links for the model. -->

• 代码库： [需要更多信息]
• 论文 [可选]： [需要更多信息]
• 演示 [可选]： [需要更多信息]

用途

<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->

直接使用

<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->

[需要更多信息]

下游使用 [可选]

<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->

[需要更多信息]

超出范围的使用

<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->

[需要更多信息]

偏见、风险和局限性

<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->

[需要更多信息]

建议

<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->

用户（包括直接用户和下游用户）应当了解模型的风险、偏见和局限性。需要更多信息以提供进一步建议。

如何开始使用该模型

使用以下代码开始使用该模型。

[需要更多信息]

训练详情

训练数据

<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->

[需要更多信息]

训练过程

<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->

预处理 [可选]

[需要更多信息]

训练超参数

• 训练模式： [需要更多信息] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->

速度、大小、时间 [可选]

<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->

[需要更多信息]

评估

<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->

测试数据、因素和指标

测试数据

<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->

[需要更多信息]

因素

<!-- These are the things that the evaluation is disaggregating by, e.g. subpopulations or domains. -->

[需要更多信息]

指标

<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->

[需要更多信息]

结果

[需要更多信息]

总结

模型检查 [可选]

<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->

[需要更多信息]

环境影响

<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->

碳排放可以使用 Lacoste et al. (2019) 中提出的 机器学习影响计算器 进行估算。

• 硬件类型： [需要更多信息]
• 使用时长： [需要更多信息]
• 云服务提供商： [需要更多信息]
• 计算区域： [需要更多信息]
• 碳排放量： [需要更多信息]

技术规格 [可选]

模型架构和目标

[需要更多信息]

计算基础设施

[需要更多信息]

硬件

[需要更多信息]

软件

[需要更多信息]

引用 [可选]

<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->

BibTeX:

[需要更多信息]

APA:

[需要更多信息]

术语表 [可选]

<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->

[需要更多信息]

更多信息 [可选]

[需要更多信息]

模型卡片作者 [可选]

[需要更多信息]

模型卡片联系方式

[需要更多信息]

注意：为 ONNX 权重设置单独的仓库是一个临时解决方案，直到 WebML 获得更多关注。如果您想让您的模型支持 Web 端，我们建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并按照此仓库的结构组织（将 ONNX 权重放在名为 onnx 的子文件夹中）。