ONNX 模型库
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说明文档

ppo 智能体游玩 Crawler

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体游玩 Crawler 的模型。

使用方法 (配合 ML-Agents)

文档：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 我们编写了一个完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩：。

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Crawler
  2. 第一步：填写你的 model_id：infinitejoy/MLAgents-Crawler
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击 Watch the agent play 👀

infinitejoy/MLAgents-Crawler

作者 infinitejoy

reinforcement-learning ml-agents
↓ 19 ♥ 0

创建时间: 2022-07-16 06:40:45+00:00

更新时间: 2022-07-16 06:40:54+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (21)

.DS_Store
.gitattributes
Crawler.onnx ONNX
Crawler/Crawler-10000355.onnx ONNX
Crawler/Crawler-10000355.pt
Crawler/Crawler-8499475.onnx ONNX
Crawler/Crawler-8499475.pt
Crawler/Crawler-8999283.onnx ONNX
Crawler/Crawler-8999283.pt
Crawler/Crawler-9499691.onnx ONNX
Crawler/Crawler-9499691.pt
Crawler/Crawler-9999355.onnx ONNX
Crawler/Crawler-9999355.pt
Crawler/checkpoint.pt
Crawler/events.out.tfevents.1657940151.Joydeeps-MacBook-Pro.local.56438.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json