jagan546/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

此模型是从 HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct 通过 llama.cpp 经由 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间转换为 GGUF 格式的。 有关该模型的更多详情，请参阅原始模型卡片。

使用 llama.cpp

通过 brew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp

启动 llama.cpp 服务器或命令行工具。

命令行：

llama-cli --hf-repo jagan546/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -p \"The meaning to life and the universe is\"

服务器：

llama-server --hf-repo jagan546/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

注意：你也可以直接按照 Llama.cpp 仓库中列出的使用步骤来使用此检查点。

第一步：从 GitHub 克隆 llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

第二步：进入 llama.cpp 文件夹，并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux 上的 Nvidia GPU 使用 LLAMA_CUDA=1）进行编译。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

第三步：通过主程序运行推理。

./llama-cli --hf-repo jagan546/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -p \"The meaning to life and the universe is\"

或

./llama-server --hf-repo jagan546/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048