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说明文档
ppo 智能体玩 Huggy
这是一个训练好的 ppo 智能体，使用 Unity ML-Agents Library 来玩 Huggy。
使用方法（配合 ML-Agents）
文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub：
- 一个简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 学会捡棍子，然后直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个更详细的教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume
观看你的智能体玩游戏
你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏
- 如果环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步：找到你的 model_id：jamslaugh/ppo-Huggy
- 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击"观看智能体游戏" 👀
jamslaugh/ppo-Huggy
作者 jamslaugh
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2025-05-14 12:07:48+00:00
更新时间: 2025-05-14 12:08:05+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (52)
.gitattributes
Huggy.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1099959.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1099959.pt
Huggy/Huggy-1199974.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1199974.pt
Huggy/Huggy-1299995.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1299995.pt
Huggy/Huggy-1399866.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1399866.pt
Huggy/Huggy-1499965.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1499965.pt
Huggy/Huggy-1599861.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1599861.pt
Huggy/Huggy-1699938.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1699938.pt
Huggy/Huggy-1799972.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1799972.pt
Huggy/Huggy-1899976.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1899976.pt
Huggy/Huggy-199731.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-199731.pt
Huggy/Huggy-1999985.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1999985.pt
Huggy/Huggy-2000055.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-2000055.pt
Huggy/Huggy-299898.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-299898.pt
Huggy/Huggy-399959.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-399959.pt
Huggy/Huggy-499913.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-499913.pt
Huggy/Huggy-599936.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-599936.pt
Huggy/Huggy-699935.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-699935.pt
Huggy/Huggy-799938.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-799938.pt
Huggy/Huggy-899922.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-899922.pt
Huggy/Huggy-99816.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-99816.pt
Huggy/Huggy-999932.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-999932.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1747221277.bbc95d21cd3d.15616.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json