返回模型

说明文档

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      tags:
      - unity-ml-agents
      - ml-agents
      - deep-reinforcement-learning
      - reinforcement-learning
      - ML-Agents-Huggy
      library_name: ml-agents
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  # **ppo** 智能体正在玩 **Huggy**
  这是一个使用 [Unity ML-Agents 库](https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents) 训练的 **ppo** 智能体，用于玩 **Huggy**。
  
  ## 使用方法（配合 ML-Agents）
  文档：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started
  我们编写了一个完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：


  ### 继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

### 观看你的智能体游玩
你可以**直接在浏览器中**观看你的智能体游玩：。

1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
2. 第一步：填写你的 model_id：jmadeano/ppo-Huggy
3. 第二步：选择你的 *.nn /*.onnx 文件
4. 点击"观看智能体游玩" 👀

jmadeano/ppo-Huggy

作者 jmadeano

reinforcement-learning ml-agents

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创建时间: 2023-03-08 05:00:14+00:00

更新时间: 2023-03-08 05:00:20+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (20)

.gitattributes

Huggy.onnx ONNX

Huggy/Huggy-1499859.onnx ONNX

Huggy/Huggy-1499859.pt

Huggy/Huggy-1999916.onnx ONNX

Huggy/Huggy-1999916.pt

Huggy/Huggy-2000059.onnx ONNX

Huggy/Huggy-2000059.pt

Huggy/Huggy-499842.onnx ONNX

Huggy/Huggy-499842.pt

Huggy/Huggy-999885.onnx ONNX

Huggy/Huggy-999885.pt

Huggy/checkpoint.pt

Huggy/events.out.tfevents.1678248823.26ea917de86d.2053.0

README.md

config.json

configuration.yaml

run_logs/Player-0.log

run_logs/timers.json

run_logs/training_status.json