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说明文档

PPO 智能体在玩 SnowballTarget

这是一个训练好的使用 Unity ML-Agents Library 在 SnowballTarget 游戏中训练的 PPO 智能体模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档链接：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了一套完整的教程，帮助你学习如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你让狗狗 Huggy 🐶 学会捡棍子，并直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更详细的教程，帮你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体进行游戏。

  1. 如果环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的模型 ID：josearaiza/ppo-SnowballTarget
  3. 第二步：选择你的 *.nn 或 *.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏"👀

josearaiza/ppo-SnowballTarget

作者 josearaiza

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2025-07-09 18:52:16+00:00

更新时间: 2025-07-09 18:52:18+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (14)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-2200.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-2200.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-22704.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-22704.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1752086899.08fa46939201.2925.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json