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说明文档

该模型是基于 Yolo v8 nano 在 freeclimbs v2 数据集上微调的版本,用于检测攀岩点,特别是家庭攀岩墙和"喷点"墙上的岩点。(该数据集目前尚未公开,但我计划在未来发布。)

该模型期望输入 2560x2560 的图像(如果使用下方所示的 ultralytics 库,它会自动处理),并检测单一类别——攀岩点。

使用方法

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n-freeclimbs-detect-2.pt")
results = model(
    ["climbing-wall.jpg"],
    imgsz=2560,
    max_det=2000)

性能

精确率 0.961
召回率 0.942
mAP50 0.988
mAP50-95 0.889

(基于 freeclimbs v2 测试集)

许可证

版权所有 (c) 2024 John LaRocque
请参阅 LICENSE 了解许可证详情(AGPL 3)。请注意,该仓库的早期版本错误地包含了 MIT 许可证——由于该模型是从 AGPL 3 许可的模型微调而来,而 AGPL 3 与其他许可证不兼容,因此我实际上无法提供该许可证。

jwlarocque/yolov8n-freeclimbs-detect-2

作者 jwlarocque

object-detection
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创建时间: 2024-02-04 07:00:37+00:00

更新时间: 2024-02-07 07:47:00+00:00

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文件 (6)

.gitattributes
LICENSE
README.md
yolov8n-freeclimbs-detect-2-fp16.onnx ONNX
yolov8n-freeclimbs-detect-2-fp32.onnx ONNX
yolov8n-freeclimbs-detect-2.pt