返回模型
说明文档
该模型是基于 Yolo v8 nano 在 freeclimbs v2 数据集上微调的版本,用于检测攀岩点,特别是家庭攀岩墙和"喷点"墙上的岩点。(该数据集目前尚未公开,但我计划在未来发布。)
该模型期望输入 2560x2560 的图像(如果使用下方所示的 ultralytics 库,它会自动处理),并检测单一类别——攀岩点。
使用方法
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov8n-freeclimbs-detect-2.pt")
results = model(
["climbing-wall.jpg"],
imgsz=2560,
max_det=2000)
性能
| 精确率 | 0.961 |
| 召回率 | 0.942 |
| mAP50 | 0.988 |
| mAP50-95 | 0.889 |
(基于 freeclimbs v2 测试集)
许可证
版权所有 (c) 2024 John LaRocque
请参阅 LICENSE 了解许可证详情(AGPL 3)。请注意,该仓库的早期版本错误地包含了 MIT 许可证——由于该模型是从 AGPL 3 许可的模型微调而来,而 AGPL 3 与其他许可证不兼容,因此我实际上无法提供该许可证。
jwlarocque/yolov8n-freeclimbs-detect-2
作者 jwlarocque
object-detection
↓ 0
♥ 2
创建时间: 2024-02-04 07:00:37+00:00
更新时间: 2024-02-07 07:47:00+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (6)
.gitattributes
LICENSE
README.md
yolov8n-freeclimbs-detect-2-fp16.onnx
ONNX
yolov8n-freeclimbs-detect-2-fp32.onnx
ONNX
yolov8n-freeclimbs-detect-2.pt