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说明文档
library_name: ml-agents tags:
- SoccerTwos
- deep-reinforcement-learning
- reinforcement-learning
- ML-Agents-SoccerTwos
poca 智能体游玩 SoccerTwos
这是一个经过训练的 poca 智能体模型,使用 Unity ML-Agents 库 来游玩 SoccerTwos。
使用方法(配合 ML-Agents)
文档链接:https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了一份完整的教程,帮助你学习如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体,并将其发布到 Hub:
- 一份简短教程,教你训练小狗 Huggy 🐶 去捡回木棍,然后直接在浏览器中与它玩耍:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一份更长的教程,帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理:https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume
观看你的智能体游玩
你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩。
- 如果该环境属于 ML-Agents 官方环境,请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步:找到你的模型 ID:k1101jh/poca-SoccerTwos
- 第二步:选择你的 *.nn 或 *.onnx 文件
- 点击 Watch the agent play 👀
k1101jh/poca-SoccerTwos
作者 k1101jh
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2024-05-14 05:51:19+00:00
更新时间: 2024-05-14 05:53:05+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (5)
.gitattributes
README.md
SoccerTwos.onnx
ONNX
config.json
configuration.yaml