返回模型

说明文档

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      tags:
      - unity-ml-agents
      - ml-agents
      - deep-reinforcement-learning
      - reinforcement-learning
      - ML-Agents-Pyramids
      library_name: ml-agents
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  # **PPO** 智能体玩 **Pyramids**
  这是一个使用 [Unity ML-Agents 库](https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents) 训练的 **PPO** 智能体玩 **Pyramids** 的模型。
  
  ## 使用方法（使用 ML-Agents）
  文档：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started
  我们编写了一份完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hub：


  ### 继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

### 观看你的智能体游玩
你可以在**浏览器中直接观看**你的智能体游玩：

1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Pyramids
2. 第一步：输入你的 model_id：keshan/Pyramids
3. 第二步：选择你的 *.nn /*.onnx 文件
4. 点击观看智能体游玩 👀

keshan/Pyramids

作者 keshan

reinforcement-learning ml-agents

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创建时间: 2023-01-17 03:16:04+00:00

更新时间: 2023-01-17 03:17:30+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (16)

.gitattributes

Pyramids.onnx ONNX

Pyramids/Pyramids-1000215.onnx ONNX

Pyramids/Pyramids-1000215.pt

Pyramids/Pyramids-499910.onnx ONNX

Pyramids/Pyramids-499910.pt

Pyramids/Pyramids-999959.onnx ONNX

Pyramids/Pyramids-999959.pt

Pyramids/checkpoint.pt

Pyramids/events.out.tfevents.1673923391.1a6111f4eba8.9963.0

README.md

config.json

configuration.yaml

run_logs/Player-0.log

run_logs/timers.json

run_logs/training_status.json