模型是为此字幕生成器示例转换的：https://github.com/microsoft/Windows-DevRel/tree/main/Samples/SubtitleGenerator

手动获取这些模型的步骤：

这些操作都可以通过命令行完成，只需要 Python 作为依赖项。要获取模型，请按照以下步骤操作：

1. 克隆 Olive 仓库并进入 Whisper 示例文件夹：

git clone https://github.com/microsoft/Olive
cd Olive/examples/whisper

2. 安装所需的依赖包：

pip install olive-ai
python -m pip install -r requirements.txt
pip install onnxruntime==1.18.0
pip install onnxruntime_extensions

3. 准备 Whisper 模型

python prepare_whisper_configs.py --model_name openai/whisper-small --multilingual --enable_timestamps 

4. 运行 Olive 工作流以生成优化后的模型

olive run --config whisper_cpu_int8.json --setup
olive run --config whisper_cpu_int8.json

5. 生成的模型将位于 \models\conversion-transformers_optimization-onnx_dynamic_quantization-insert_beam_search-prepost 文件夹中。