返回模型

说明文档

这是为 Style-Bert-VITS2 的 ONNX 推理代码转换为 ONNX 格式的 microsoft/deberta-v3-large。
转换代码位于 https://github.com/tsukumijima/Style-Bert-VITS2/blob/master/convert_bert_onnx.py。

[!NOTE] 为了模型的轻量化，转换为仅从 BERT 的隐藏层（hidden states）中提取 Style-Bert-VITS2 所使用的倒数第三层作为语言特征的 ONNX 模型。
因此，实际上除了用于 Style-Bert-VITS2 的 ONNX 推理之外，我认为没有其他用途。

litagin/deberta-v3-large-onnx

作者 litagin

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创建时间: 2025-09-13 02:13:58+00:00

更新时间: 2025-09-13 02:13:59+00:00

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文件 (9)

.gitattributes

README.md

config.json

generator_config.json

model.onnx ONNX

model_fp16.onnx ONNX

spm.model

tokenizer.json

tokenizer_config.json