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说明文档
slim-topics-onnx
slim-topics-onnx 是一个专用的函数调用模型，用于为文本段落生成主题描述，通常不超过2-3个词。
这是 slim-topics 的 ONNX int4 量化版本，提供了一个非常快速、非常小巧的推理实现，针对使用 Intel GPU、CPU 和 NPU 的 AI PC 进行了优化。
模型描述
- 开发方： llmware
- 模型类型： tinyllama
- 参数量： 11亿
- 模型父版本： llmware/slim-topics
- 语言（NLP）： 英语
- 许可证： Apache 2.0
- 用途： 主题分类和摘要
- RAG 基准准确率得分： 不适用
- 量化： int4
模型卡片联系方式
llmware/slim-topics-onnx
作者 llmware
text-generation
transformers
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创建时间: 2024-06-15 00:22:03+00:00
更新时间: 2024-10-31 21:35:36+00:00
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.gitattributes
README.md
config.json
genai_config.json
model.onnx
ONNX
model.onnx.data
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer.model
tokenizer_config.json