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说明文档

poca 智能体正在玩 SoccerTwos

这是一个使用 Unity ML-Agents Library 训练的 poca 智能体，正在玩 SoccerTwos 游戏。

使用方法（配合 ML-Agents）

官方文档：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了一份完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hugging Face Hub：

  • 一份简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 学会捡棍子，然后直接在浏览器中和它一起玩： https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一份更详细的教程，帮你深入理解 ML-Agents 的工作原理： https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体玩游戏

你可以在浏览器中直接观看你的智能体玩游戏。

  1. 如果该环境属于 ML-Agents 官方环境，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 步骤 1：找到你的模型 ID：lokeessshhhh/ppo-SoccerTwos
  3. 步骤 2：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏" 👀

lokeessshhhh/ppo-SoccerTwos

作者 lokeessshhhh

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2025-07-12 06:42:04+00:00

更新时间: 2025-07-12 06:42:07+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (12)

.gitattributes
README.md
SoccerTwos.onnx ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-30716.onnx ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-30716.pt
SoccerTwos/checkpoint.pt
SoccerTwos/events.out.tfevents.1752302396.2f3d388b2471.33465.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json