返回模型
说明文档
library_name: transformers license: mit base_model: lotusbro/x5-ner tags:
- generated_from_trainer metrics:
- precision
- recall
- f1
- accuracy model-index:
- name: x5-ner-weighted results: []
<!-- 此模型卡已根据训练器可访问的信息自动生成。您可能需要校对并完善它，然后删除此注释。 -->
x5-ner-weighted
此模型是在未知数据集上对 lotusbro/x5-ner 进行微调的版本。 它在评估集上取得了以下结果：
- Loss: 0.8575
- Precision: 0.9465
- Recall: 0.9594
- F1: 0.9529
- Accuracy: 0.9505
模型描述
更多信息待补充
预期用途与限制
更多信息待补充
训练和评估数据
更多信息待补充
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: 使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，optimizer_args=无额外优化器参数
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10
训练结果
| 训练损失 | Epoch | Step | 验证损失 | Precision | Recall | F1 | Accuracy |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.1246 | 1.0 | 3066 | 0.8009 | 0.9367 | 0.9480 | 0.9423 | 0.9441 |
| 0.1415 | 2.0 | 6132 | 0.6241 | 0.9399 | 0.9521 | 0.9460 | 0.9466 |
| 0.1218 | 3.0 | 9198 | 0.5923 | 0.9426 | 0.9534 | 0.9480 | 0.9475 |
| 0.0877 | 4.0 | 12264 | 0.7352 | 0.9420 | 0.9537 | 0.9478 | 0.9478 |
| 0.0725 | 5.0 | 15330 | 0.6434 | 0.9443 | 0.9518 | 0.9480 | 0.9493 |
| 0.0337 | 6.0 | 18396 | 0.7521 | 0.9478 | 0.9562 | 0.9520 | 0.9509 |
| 0.0287 | 7.0 | 21462 | 0.8421 | 0.9403 | 0.9540 | 0.9471 | 0.9460 |
| 0.0125 | 8.0 | 24528 | 0.8045 | 0.9497 | 0.9591 | 0.9544 | 0.9501 |
| 0.0105 | 9.0 | 27594 | 0.8138 | 0.9462 | 0.9597 | 0.9529 | 0.9517 |
| 0.0044 | 10.0 | 30660 | 0.8575 | 0.9465 | 0.9594 | 0.9529 | 0.9505 |
框架版本
- Transformers 4.53.3
- Pytorch 2.7.1+cu118
- Datasets 3.6.0
- Tokenizers 0.21.4
lotusbro/x5-ner-weighted
作者 lotusbro
token-classification
transformers
↓ 0
♥ 0
创建时间: 2025-09-30 16:18:47+00:00
更新时间: 2025-10-01 17:23:41+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (13)
.gitattributes
README.md
config.json
model.onnx
ONNX
model.onnx_data
model.safetensors
runs/Sep30_19-18-45_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1759249127.DESKTOP-QPSPOLH.26112.0
runs/Sep30_19-23-39_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1759249421.DESKTOP-QPSPOLH.2488.0
runs/Sep30_20-03-08_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1759251790.DESKTOP-QPSPOLH.14056.0
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
training_args.bin