luiggy2620/distiluse-es-legal-balanced-onnx

By luiggy2620 · ↓ 1 · ♥ 0 · Updated 2025-07-28

What's in this repo

This page lists the files in luiggy2620/distiluse-es-legal-balanced-onnx, including model_quantized.onnx.

1 ONNX models (.onnx files)
9 files, including 5 .json, 1 .md, 1 .onnx, 1 .txt
Last updated 2025-07-28

ONNX files

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model_quantized.onnx	—	Download

How to use

These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.

README

distiluse-es-legal-embeddings (ONNX Quantized)

Este es un modelo sentence-transformers fine-tuneado a partir de sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2, exportado a formato ONNX y cuantizado para una inferencia más eficiente. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 512 dimensiones y puede usarse para similitud textual semántica, búsqueda semántica, extracción de parafraseo, clasificación de texto, agrupamiento, y más.

Casos de Uso

El modelo está optimizado para:

Escrituras públicas: Venta de vehículos, venta de inmuebles, constitución de sociedades
Secciones legales: Encabezados, comparecencias, minutas, sellos, conclusiones, poderes
Búsqueda semántica en documentos legales
Extracción de información de escrituras públicas
Clasificación de secciones de documentos legales

Detalles del Modelo

Descripción del Modelo

Tipo de Modelo: Sentence Transformer (ONNX Quantized)
Modelo base: sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2
Longitud Máxima de Secuencia: 128 tokens
Dimensionalidad de Salida: 512 dimensiones
Función de Similitud: Similitud del coseno
Idioma: Español
Licencia: apache-2.0

Fuentes del Modelo

Documentación: Sentence Transformers Documentation
Repositorio: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Arquitectura Completa del Modelo

Model info

sentence-similarity sentence-transformers

sentence-transformers onnx distilbert sentence-similarity feature-extraction dense generated_from_trainer dataset_size:5270 loss:MultipleNegativesRankingLoss es base_model:sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2 base_model:quantized:sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2

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Created: 2025-07-28

Updated: 2025-07-28

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Files (9)

.gitattributes

README.md

config.json

model_quantized.onnx ONNX

ort_config.json

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.txt

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