myemoji-gemma-3-270m-it-onnx 模型卡片

该模型是 google/gemma-3-270m-it 的微调版本，已导出为 ONNX（开放神经网络交换）格式，以优化设备端性能。 它的设计目的是充当"表情符号翻译器"，将输入文本转换为相关的表情符号。

模型详情

• 模型名称： myemoji-gemma-3-270m-it-onnx

• 基础模型： google/gemma-3-270m-it

• 架构： Gemma 3（2.7亿参数）

• 格式： ONNX（针对 Web/移动端推理优化）

• 微调任务： 文本到表情符号翻译

• 语言： 英语（输入），表情符号（输出）

预期用途

该模型轻量级（2.7亿参数）且采用 ONNX 格式，非常适合直接在浏览器中运行（使用 Transformers.js）或在移动设备上运行，无需繁重的服务器端计算。

主要用例：

• 将句子翻译成表情符号（例如，"I am happy" -> "😊"）。

• 在 Web 应用程序中进行有趣/创意的文本增强。

如何使用（Transformers.js）

您可以使用 Transformers.js 在 Web 浏览器中运行此模型。

import { pipeline } from '@xenova/transformers';

// 分配管道
const generator = await pipeline('text-generation', 'manuelaschrittwieser/myemoji-gemma-3-270m-it-onnx');

// 生成表情符号
const output = await generator('I am so excited for the party!', {
  max_new_tokens: 20,
});

console.log(output);
// 预期输出：😊🎉🎈

训练数据

该模型使用 Gemma 3 270M 指令微调模型作为基础进行微调。它可能在文本-表情符号配对数据集上进行了训练，以学习自然语言情感/物体与其对应表情符号表示之间的映射关系。

硬件与优化

• 参数量： 2.7亿（超紧凑）

• 导出格式： ONNX

• 硬件兼容性： CPU、WebGPU、NPU（通过 ONNX Runtime）

许可证

该模型基于 Google 的 Gemma 模型构建。用户必须遵守 Gemma 使用条款。

• 许可证： Gemma 使用条款 / Apache 2.0（具体请查看原始基础模型）