mathreader/poca-SoccerTwos
作者 mathreader ｜ 下载 1 ｜ 点赞 0 ｜ 更新 2024-02-15
这个仓库里有什么
- 6 个 ONNX 模型（.onnx 文件）
- 20 个文件，其中 .onnx 6 个、.pt 6 个、.json 3 个、.md 1 个、.0 1 个、.yaml 1 个
- 最近更新：2024-02-15
ONNX 文件清单
| 文件 | 大小 | 下载 |
|---|---|---|
| SoccerTwos.onnx | — | 下载 |
| SoccerTwos/SoccerTwos-10383714.onnx | — | 下载 |
| SoccerTwos/SoccerTwos-8499998.onnx | — | 下载 |
| SoccerTwos/SoccerTwos-8999980.onnx | — | 下载 |
| SoccerTwos/SoccerTwos-9499966.onnx | — | 下载 |
| SoccerTwos/SoccerTwos-9999973.onnx | — | 下载 |
怎么用
这些 ONNX 文件可以直接用 ONNX Runtime 加载运行；想先看网络结构，可以把文件上传到 Netron 在线查看器 查看。下载链接指向 Hugging Face 原始文件。
说明文档
poca 智能体玩 SoccerTwos
这是一个经过训练的 poca 智能体模型，使用 Unity ML-Agents 库 玩 SoccerTwos 游戏。
用法（配合 ML-Agents）
文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了一份完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：
- 一个 简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 去捡棍子，然后直接在浏览器中和它玩耍：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个 更详细的教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume
观看你的智能体游玩
你可以直接在浏览器中观看你的智能体 游玩
- 如果环境属于 ML-Agents 官方环境，请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步：找到你的 model_id：mathreader/poca-SoccerTwos
- 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击 观看智能体游玩 👀
模型信息
reinforcement-learning
ml-agents
ml-agents
tensorboard
onnx
SoccerTwos
deep-reinforcement-learning
reinforcement-learning
ML-Agents-SoccerTwos
region:us
↓ 1
♥ 0
创建时间: 2024-02-15
更新时间: 2024-02-15
在 Hugging Face 上查看文件 (20)
.gitattributes
README.md
SoccerTwos.onnx
ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-10383714.onnx
ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-10383714.pt
SoccerTwos/SoccerTwos-8499998.onnx
ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-8499998.pt
SoccerTwos/SoccerTwos-8999980.onnx
ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-8999980.pt
SoccerTwos/SoccerTwos-9499966.onnx
ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-9499966.pt
SoccerTwos/SoccerTwos-9999973.onnx
ONNX
SoccerTwos/SoccerTwos-9999973.pt
SoccerTwos/checkpoint.pt
SoccerTwos/events.out.tfevents.1707924733.DESKTOP-RG454RK.5824.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json