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说明文档
该模型是一个基于2023年12月通用模型进行微调的SMP-UNet。微调使用了包含清晰凝胶条带的20张凝胶图像（Stella数据集），训练了11个epoch。该模型牺牲了少量的通用性能，以在清晰、非常锐利的凝胶条带上获得更优异的结果。
如需了解训练配置的更多详细信息，请访问 https://huggingface.co/mattaq/GelGenie-Universal-FineTune-May-2024 并查看 config.toml 文件。我们的代码库完全开源，可在此获取：https://github.com/mattaq31/GelGenie。
该模型的 BioImage.IO 版本也可在此下载。
mattaq/GelGenie-Universal-FineTune-May-2024
作者 mattaq
image-segmentation
pytorch
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创建时间: 2024-05-18 23:36:45+00:00
更新时间: 2025-01-14 04:18:06+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (11)
.gitattributes
README.md
checkpoints/checkpoint_epoch_590.pth
checkpoints/checkpoint_epoch_600.pth
config.toml
gelgenie_finetuned_model_bioimageio.zip
onnx_checkpoints/unet_dec_21_finetune_epoch_590.onnx
ONNX
onnx_checkpoints/unet_dec_21_finetune_epoch_590_fixed_dim_1024.onnx
ONNX
torchscript_checkpoints/unet_dec_21_finetune_epoch_590.pt
training_logs/metric_plots.pdf
training_logs/training_stats.csv