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说明文档

使用 PPO 算法的智能体玩 SnowballTarget

这是一个经过训练的 PPO 智能体模型，用于玩 SnowballTarget， 使用 Unity ML-Agents 库。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，帮助你学习如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你训练小狗 Huggy 🐶 去捡棍子，然后直接在浏览器中与它玩耍：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更详细的教程，帮助你深入了解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏

  1. 如果该环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的 model_id：mejdi86/ppo-SnowballTarget
  3. 第二步：选择你的 *.nn / *.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏" 👀

mejdi86/ppo-SnowballTarget

作者 mejdi86

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2024-06-09 10:24:55+00:00

更新时间: 2024-06-09 10:24:59+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (20)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149984.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149984.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-199984.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-199984.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-49936.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-49936.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-99960.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-99960.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1717927855.fcc04ba12e2f.8570.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json