ONNX 模型库
返回模型

说明文档

此模型是通过 open-clip 使用 SparseML 集成 导出的。

git clone https://github.com/neuralmagic/sparseml
pip install -e sparseml[clip]
python sparseml/integrations/clip/clip_onnx_export.py --model ViT-B-32 --pretrained laion2b_s34b_b79k --export-path onnx
import onnx
from onnx import helper
from onnx import TensorProto

# Define the new input tensor
model_path = 'onnx/clip_text.onnx'
model = onnx.load(model_path)
new_input = helper.make_tensor_value_info(
    'input_1',
    TensorProto.INT64,
    ['batch']
)
model.graph.input.append(new_input)
onnx.save(model, 'modified_model.onnx')

mgoin/CLIP-ViT-B-32-laion2b_s34b_b79k-ds

作者 mgoin

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创建时间: 2024-01-03 22:18:03+00:00

更新时间: 2024-01-04 15:02:23+00:00

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文件 (4)

.gitattributes
README.md
textual.onnx ONNX
visual.onnx ONNX