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说明文档

PPO 智能体游玩 SnowballTarget

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 PPO 智能体游玩 SnowballTarget 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started

我们编写了一份完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游玩

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游玩：

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SnowballTarget
  2. 第一步：输入你的 model_id：misza222/ppo-SnowballTarget
  3. 第二步：选择你的 *.nn 或 *.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游玩" 👀

misza222/ppo-SnowballTarget

作者 misza222

reinforcement-learning ml-agents
↓ 7 ♥ 0

创建时间: 2023-01-19 12:41:43+00:00

更新时间: 2023-01-19 14:31:51+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (29)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149992.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149992.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-199952.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-199952.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-200464.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-200464.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-49968.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-49968.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-99952.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-99952.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1674138325.17f6cd2921c5.1832.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/Player-1.log
run_logs/Player-2.log
run_logs/Player-3.log
run_logs/Player-4.log
run_logs/Player-5.log
run_logs/Player-6.log
run_logs/Player-7.log
run_logs/Player-8.log
run_logs/Player-9.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json