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说明文档

ppo 智能体玩 SnowballTarget

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体玩 SnowballTarget 的模型。

使用方法（使用 ML-Agents）

文档：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 我们编写了一个完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游戏：

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SnowballTarget
  2. 第一步：填写你的 model_id：mkuntz/unit5-SnowballTarget
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏"👀

mkuntz/unit5-SnowballTarget

作者 mkuntz

reinforcement-learning ml-agents
↓ 4 ♥ 0

创建时间: 2023-02-15 19:48:34+00:00

更新时间: 2023-02-15 19:48:40+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (20)

.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-14992.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-14992.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-19992.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-19992.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-20376.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-20376.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-4976.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-4976.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-9952.onnx ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-9952.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1676490277.492c3afe914d.3324.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json