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clickbait-ml_bert

此模型是在未知数据集上基于 bert-base-german-cased 进行微调的版本。 它在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失: 0.6057
• 验证损失: 0.6160
• 训练准确率: 0.8235
• 轮次: 3

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• optimizer: {'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 8, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• training_precision: float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.30.1
• TensorFlow 2.12.0
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3