FaceSwap 扩展 - Automatic 1111 - 概念验证

此扩展的主要目标是为 Stable Diffusion 中的单张图像启用人脸替换功能。

为确保兼容性，此扩展目前仅在 CPU 上运行。但是，它可以轻松移植到 GPU 以获得更好的性能。

本扩展无意用于生成 NSFW 内容或深度伪造内容。任何修改代码以启用此类内容生成的行为均被禁止。本仓库中任何关于如何禁用保护的解释都将被删除。

代码将遵循欧洲关于此类软件的法规。特别是，如果法律要求，可能会集成可见或不可见的水印。如果您所在国家的法律禁止，您不得使用本扩展。

安装

要安装此扩展，请按照以下步骤操作：

• 将仓库克隆到您的 Automatic 1111 扩展目录。
• 下载 "Roop" 使用的预训练模型，并将其放置在此扩展的 models 目录中（/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-faceswap/models/ 或 /stable-diffusion-webui/models/FaceSwap）。所需的模型文件是 "inswapper_128.onnx"。镜像地址可在 roop 项目的安装指南中找到。

在 Windows 上，需要安装 Microsoft Visual C++ 14.0 或更高版本。在安装过程中，请确保包含 Python 和 C++ 包。

我使用的 inswapper_128.onnx 模型的 sha1sum 值为：17a64851eaefd55ea597ee41e5c18409754244c5

模型的使用必须遵守其各自许可协议的条款（参见 insightface 仓库）。此处不会直接提供或托管任何模型。

使用方法

要使用 FaceSwap 扩展，请按照以下说明操作：

1. 在人脸替换框中，导入一张包含人脸的图像。
2. 在生成之前点击 "Activate"。
3. 如果图像中检测到多张人脸，可以选择要替换的人脸编号（从右到左）。
4. 替换后的人脸将会显示出来。
5. 如果质量不令人满意（通常会比较一般），您可以尝试使用 "Restore Face" 功能，或在 "Extra" 标签页中探索更多选项以进一步改进。您也可以从菜单中选择放大器。这将激活 CodeFormer 和所选的放大器（scale=1）。结果可能令人满意，但相比 extra 标签页，控制权较少。

图生图：

您可以选择在源图像、生成的图像或两者上激活替换功能。在源图像上激活允许您从给定的基础开始，并对其应用扩散过程。

重绘功能应该可以工作，但只有蒙版部分会被替换。

致谢

• roop 的开发者们的出色工作。
• deepinsight 的 insightface 项目，该项目提供了精心打造的库和模型，极大地增强了本项目的能力。