nklskyoy/paligemma2-3b-pt-224-onnx

By nklskyoy · ↓ 0 · ♥ 0 · Updated 2025-09-02

What's in this repo

This page lists the files in nklskyoy/paligemma2-3b-pt-224-onnx, including embedding.onnx, gemma2_3b.onnx, vision_model.onnx.

3 ONNX models (.onnx files)
298 files, including 3 .onnx, 2 .npy, 1 .md, 1 .weight
Last updated 2025-09-02

ONNX files

File	Size	Download
embedding/onnx/embedding.onnx	—	Download
gemma/onnx/gemma2_3b.onnx	—	Download
siglip/onnx/vision_model.onnx	—	Download

How to use

These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.

README

I need to fetch the README content from the HuggingFace model page first, then translate it. The README appears to be empty on the main page. Let me try to fetch the raw README file directly: The README for this model is essentially empty. It only contains YAML frontmatter metadata with no actual content to translate:

---
license: apache-2.0
base_model:
- google/paligemma-3b-pt-224
---

There is no descriptive text, code blocks, or documentation to translate. Would you like me to:

Translate this minimal content (though there's barely anything to translate)?
Fetch and translate the README from the base model (google/paligemma-3b-pt-224) instead?

Model info

onnx base_model:google/paligemma-3b-pt-224 base_model:quantized:google/paligemma-3b-pt-224 license:apache-2.0 region:us

↓ 0 ♥ 0

Created: 2025-09-02

Updated: 2025-09-02

View on Hugging Face

Files (298)

.DS_Store

.gitattributes

README.md

embedding/.DS_Store

embedding/onnx/embedding.onnx ONNX

embedding/onnx/embedding.weight

gemma/onnx/gemma2_3b.onnx ONNX

gemma/onnx/onnx__MatMul_8880

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gemma/onnx/onnx__MatMul_8918

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gemma/onnx/onnx__MatMul_8930

gemma/onnx/onnx__MatMul_8931

gemma/onnx/onnx__MatMul_8954

gemma/onnx/onnx__MatMul_8959

gemma/onnx/onnx__MatMul_8960

gemma/onnx/onnx__MatMul_8961

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gemma/onnx/onnx__MatMul_9009

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siglip/data/input_vision_model.npy

siglip/data/output_vision_model.npy

siglip/onnx/vision_model.onnx ONNX

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