返回模型
说明文档
output-tiny-id (ONNX)
这是 TheRains/output-tiny-id 的 ONNX 版本。它是通过 这个 Hugging Face Space 自动转换并上传的。
使用 Transformers.js
请参阅 automatic-speech-recognition 的 pipeline 文档:https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.AutomaticSpeechRecognitionPipeline
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
Whisper tiny ID - 增强版
该模型是 openai/whisper-tiny 在 mozilla-foundation/common_voice_12_0 数据集上的微调版本。 它在评估集上取得了以下结果:
- Loss: 0.2874
- Wer: 14.4271
模型描述
更多信息待补充
预期用途与限制
更多信息待补充
训练和评估数据
更多信息待补充
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 16
- total_train_batch_size: 32
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_steps: 100
- training_steps: 1000
- mixed_precision_training: Native AMP
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
|---|---|---|---|---|
| 0.6729 | 0.77 | 200 | 0.4170 | 21.8473 |
| 0.5012 | 1.54 | 400 | 0.3465 | 18.2560 |
| 0.3832 | 2.31 | 600 | 0.3097 | 16.0971 |
| 0.2853 | 3.07 | 800 | 0.2970 | 14.3180 |
| 0.2416 | 3.84 | 1000 | 0.2874 | 14.4271 |
框架版本
- Transformers 4.29.0.dev0
- Pytorch 2.0.0+cu117
- Datasets 2.10.1
- Tokenizers 0.13.2
noery/output-tiny-id-ONNX
作者 noery
automatic-speech-recognition
transformers.js
↓ 1
♥ 0
创建时间: 2025-12-05 04:03:53+00:00
更新时间: 2025-12-05 04:04:06+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (45)
.gitattributes
README.md
added_tokens.json
config.json
generation_config.json
merges.txt
normalizer.json
onnx/decoder_model.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_bnb4.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_fp16.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_int8.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged_bnb4.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged_fp16.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged_int8.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged_q4.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_merged_uint8.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_q4.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_q4f16.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_quantized.onnx
ONNX
onnx/decoder_model_uint8.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model_bnb4.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model_fp16.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model_int8.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model_q4.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model_q4f16.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx
ONNX
onnx/decoder_with_past_model_uint8.onnx
ONNX
onnx/encoder_model.onnx
ONNX
onnx/encoder_model_bnb4.onnx
ONNX
onnx/encoder_model_fp16.onnx
ONNX
onnx/encoder_model_int8.onnx
ONNX
onnx/encoder_model_q4.onnx
ONNX
onnx/encoder_model_q4f16.onnx
ONNX
onnx/encoder_model_quantized.onnx
ONNX
onnx/encoder_model_uint8.onnx
ONNX
preprocessor_config.json
quantize_config.json
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.json