ONNX 模型库
返回模型

说明文档

output-tiny-id (ONNX)

这是 TheRains/output-tiny-id 的 ONNX 版本。它是通过 这个 Hugging Face Space 自动转换并上传的。

使用 Transformers.js

请参阅 automatic-speech-recognition 的 pipeline 文档:https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.AutomaticSpeechRecognitionPipeline


<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

Whisper tiny ID - 增强版

该模型是 openai/whisper-tiny 在 mozilla-foundation/common_voice_12_0 数据集上的微调版本。 它在评估集上取得了以下结果:

  • Loss: 0.2874
  • Wer: 14.4271

模型描述

更多信息待补充

预期用途与限制

更多信息待补充

训练和评估数据

更多信息待补充

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100
  • training_steps: 1000
  • mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
0.6729 0.77 200 0.4170 21.8473
0.5012 1.54 400 0.3465 18.2560
0.3832 2.31 600 0.3097 16.0971
0.2853 3.07 800 0.2970 14.3180
0.2416 3.84 1000 0.2874 14.4271

框架版本

  • Transformers 4.29.0.dev0
  • Pytorch 2.0.0+cu117
  • Datasets 2.10.1
  • Tokenizers 0.13.2

noery/output-tiny-id-ONNX

作者 noery

automatic-speech-recognition transformers.js
↓ 1 ♥ 0

创建时间: 2025-12-05 04:03:53+00:00

更新时间: 2025-12-05 04:04:06+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (45)

.gitattributes
README.md
added_tokens.json
config.json
generation_config.json
merges.txt
normalizer.json
onnx/decoder_model.onnx ONNX
onnx/decoder_model_bnb4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_fp16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_int8.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_bnb4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_fp16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_int8.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_q4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx ONNX
onnx/decoder_model_merged_uint8.onnx ONNX
onnx/decoder_model_q4.onnx ONNX
onnx/decoder_model_q4f16.onnx ONNX
onnx/decoder_model_quantized.onnx ONNX
onnx/decoder_model_uint8.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_bnb4.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_fp16.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_int8.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_q4.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_q4f16.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx ONNX
onnx/decoder_with_past_model_uint8.onnx ONNX
onnx/encoder_model.onnx ONNX
onnx/encoder_model_bnb4.onnx ONNX
onnx/encoder_model_fp16.onnx ONNX
onnx/encoder_model_int8.onnx ONNX
onnx/encoder_model_q4.onnx ONNX
onnx/encoder_model_q4f16.onnx ONNX
onnx/encoder_model_quantized.onnx ONNX
onnx/encoder_model_uint8.onnx ONNX
preprocessor_config.json
quantize_config.json
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.json