说明文档

whisper-small-id-cv17 (ONNX)

这是 Bagus/whisper-small-id-cv17 的 ONNX 版本。它是通过这个 Hugging Face Space 自动转换并上传的。

在 Transformers.js 中使用

请参阅 automatic-speech-recognition 的 pipeline 文档：https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.AutomaticSpeechRecognitionPipeline

whisper-small-id

该模型是在 mozilla-foundation/common_voice_17_0 印尼语数据集上对 openai/whisper-small 进行微调的版本。它在评估集上取得了以下结果：

Loss: 0.0878
Wer: 0.0590 (5.9%)

模型描述

更多信息待补充

预期用途与限制

更多信息待补充

训练与评估数据

更多信息待补充

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 32
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 500
training_steps: 20000
mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
0.1875	0.8457	1000	0.1400	0.1099
0.0852	1.6913	2000	0.1043	0.0857
0.0387	2.5370	3000	0.0914	0.0757
0.0153	3.3827	4000	0.0860	0.0818
0.008	4.2283	5000	0.0878	0.0698
0.005	5.0740	6000	0.0878	0.0745
0.0033	5.9197	7000	0.0834	0.0651
0.0029	6.7653	8000	0.0815	0.0627
0.0014	7.6110	9000	0.0853	0.0627
0.0013	8.4567	10000	0.0861	0.0641
0.0005	9.3023	11000	0.0857	0.0633
0.0005	10.1480	12000	0.0856	0.0620
0.0007	10.9937	13000	0.0866	0.0605
0.0005	11.8393	14000	0.0871	0.0614
0.0002	12.6850	15000	0.0850	0.0596
0.0004	13.5307	16000	0.0849	0.0600
0.0001	14.3763	17000	0.0868	0.0592
0.0002	15.2220	18000	0.0873	0.0593
0.0001	16.0677	19000	0.0875	0.0585
0.0001	16.9133	20000	0.0878	0.0590

框架版本

Transformers 4.42.0.dev0
Pytorch 2.3.0+cu121
Datasets 2.19.1
Tokenizers 0.19.1

noery/whisper-small-id-cv17-ONNX

作者 noery

automatic-speech-recognition transformers.js

↓ 1 ♥ 1

创建时间: 2025-12-05 03:54:43+00:00

更新时间: 2025-12-05 03:55:16+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (45)

.gitattributes

README.md

added_tokens.json

config.json

generation_config.json

merges.txt

normalizer.json

onnx/decoder_model.onnx ONNX

onnx/decoder_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_merged_uint8.onnx ONNX

onnx/decoder_model_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_uint8.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_fp16.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_int8.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_q4.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_uint8.onnx ONNX

onnx/encoder_model.onnx ONNX

onnx/encoder_model_bnb4.onnx ONNX

onnx/encoder_model_fp16.onnx ONNX

onnx/encoder_model_int8.onnx ONNX

onnx/encoder_model_q4.onnx ONNX

onnx/encoder_model_q4f16.onnx ONNX

onnx/encoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/encoder_model_uint8.onnx ONNX

preprocessor_config.json

quantize_config.json

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.json