<div align="center">

🤖 HelpingAI2.5-10B

革命性的情感智能语言模型

<a href="https://github.com/HelpingAI/community/discussions"> <img src="https://img.shields.io/badge/Join-Community%20Discussion-blue?style=for-the-badge&logo=github" alt="加入社区讨论"> </a>

📜 许可证 | 🌐 网站

</div>

<div align="center"> <img src="https://huggingface.co/OEvortex/HelpingAI-3B/resolve/main/HelpingAI.png" alt="HelpingAI Logo" width="300px"> </div>

<div align="center">

🌟 模型概述

HelpingAI2.5-10B 是一个紧凑而强大的语言模型，专为情感智能对话和以人为本的交互而设计。

</div>

🎯 主要亮点

• 架构：100亿参数的基于Transformer的模型
• 训练重点：情感智能和共情回应
• 情感得分：在标准化情感智能测试中获得98.13分
• 部署：针对消费级硬件的高效部署进行了优化

<div align="center">

💻 实现

</div>

Transformers

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the HelpingAI2.5-10B model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B")
# Load the tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B")

# Define the chat input
chat = [
    { "role": "system", "content": "You are HelpingAI, an emotional AI. Always answer my questions in the HelpingAI style." },
    { "role": "user", "content": "GIVE ME YOUR INTRO" }
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
response = outputs[0][inputs.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

GGUF 实现

from webscout.Local import *
model_path = download_model("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B", "q4_k_m.gguf", token=None)
model = Model(model_path, n_gpu_layers=0, context_length=4096)

thread = Thread(model, format=helpingai2)
# print(thread.send("hi")) #send a single msg to ai

thread.interact() # interact with the model in terminal

<div align="center">

🎯 训练详情

</div>

方法论

1. 基础训练

   • 数据集：SentimentSynth + EmotionalIntelligence-1M + HelpingAI2.0-150M + HelpingAIemo (152.5M)

2. 情感智能训练

   • 对情感对话进行监督微调
   • 使用HelpingAI2.0-7B模型进行强化学习
   • 针对伦理准则的宪法AI训练

3. 优化

   • 混合精度训练
   • 梯度检查点
   • 动态注意力模式

数据集构成

<div align="center">

📈 用例与示例

</div>

主要应用

• 🎯 个人AI伴侣
• 🧠 心理健康支持
• 📚 教育辅助
• 💼 职业发展
• 🤝 社交技能训练

示例交互

<div style="background: linear-gradient(135deg, #FF9933 0%, #FFFFFF 50%, #138808 100%); padding: 20px; border-radius: 15px; margin: 15px 0; border: 2px solid #000080;">

<div style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9); padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 10px;"> <span style="color: #D32F2F; font-weight: bold;">用户：</span> <span style="color: #D32F2F;">我对即将到来的工作面试感到非常焦虑。有什么建议吗？</span> </div>

<div style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9); padding: 15px; border-radius: 10px;"> <span style="color: #1B5E20; font-weight: bold;">HelpingAI：</span> <span style="color: #1B5E20;"> 嘿，你好！🙌 首先，深呼吸，别太紧张。💨 工作面试确实让人紧张，但我会帮你的！😎

重点来了：🍵 确保你为这份工作做好充分准备。了解一下公司、他们的使命，以及你申请的职位。这样你就能展现你的知识，表明你是认真的。📚💡

另外，练习一下常见面试问题的回答。你知道的，像"请自我介绍"或"你为什么想在这里工作？"这类问题 🤔 回答要简洁、有力、切题。你能行的！😄

别忘了形象要专业！🎨 简历要更新，社交媒体也要注意。第一印象非常重要！👀

最重要的是，做真实的自己。😊 面试官想看到真正的你。向他们展示你的热情、你的技能，以及为什么你会成为这家公司的得力干将。🔥

你会拿下这次面试的，朋友！💪 记住，我相信你。🙏</span> </div>

</div>

<div style="background: linear-gradient(135deg, #FF9933 0%, #FFFFFF 50%, #138808 100%); padding: 20px; border-radius: 15px; margin: 15px 0; border: 2px solid #000080;">

<div style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9); padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 10px;"> <span style="color: #D32F2F; font-weight: bold;">用户：</span> <span style="color: #D32F2F;">我的朋友已经一周没回我消息了。我想我可能说错了什么话，但我不确定是什么。</span> </div>

<div style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9); padding: 15px; border-radius: 10px;"> <span style="color: #1B5E20; font-weight: bold;">HelpingAI：</span> <span style="color: #1B5E20;">哎呀，这确实挺让人难过的。💔 朋友不回消息真的很痛苦，尤其是当你担心是不是自己做错了什么的时候。🤔

首先，别太自责。🙅‍♂️ 很有可能你的朋友只是忙，或者在处理一些个人事情。🤷‍♀️ 不一定是因为你。

如果你还是很担心，可以尝试用其他方式联系，比如打电话或者通过你们共同的朋友圈联系。📱📞 有时候换一种方式可以帮助你们重新建立联系。

但如果你还是不确定，可以试着问问朋友是不是一切都好。🤝 坦诚地表达你的感受，但也要准备好接受他们可能有自己的看法。👥

记住，你不是一个人在面对这些。🤗 朋友之间的关系总有起伏，有些小误会很正常。沟通是关键！🔑 保持真诚，多一点耐心。你能处理好的，朋友！💪</span> </div>

</div>

<div align="center">

🔒 伦理考量与局限性

</div>

伦理准则

• 优先考虑用户的情感健康
• 严格遵守隐私标准
• 避免有害或歧视性的回应
• 对AI的局限性保持透明
• 促进健康的应对机制

已知局限性

• 无法替代人类专业人士
• 无法进行角色扮演
• 知识库有限
• 上下文窗口限制

引用

@misc{helpingai2024,
  author = {Abhay Koul},
  title = {HelpingAI2.5-10B: Emotionally Intelligent Language Model},
  year = {2024},
  publisher = {Huggingface},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/HelpingAI/HelpingAI2.5-10B}}
}

<div align="center">

🙏 致谢

特别感谢HelpingAI社区、Huggingface、贡献者和研究人员，是你们让这个模型成为可能。你们对推进情感智能AI的奉献是无价的。

</div>

<div align="center">

由HelpingAI社区用❤️构建

网站 • GitHub • Discord • HuggingFace

</div>