说明文档

https://huggingface.co/ustc-community/dfine_m_obj365 的 ONNX 权重，以兼容 Transformers.js。

Transformers.js

如果您还没有安装，可以从 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库：

npm i @huggingface/transformers

然后您可以这样使用该模型：

import { pipeline } from "@huggingface/transformers";

const detector = await pipeline("object-detection", "onnx-community/dfine_m_obj365-ONNX");

const image = "https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cats.jpg";
const output = await detector(image, { threshold: 0.5 });
console.log(output);

注意：为 ONNX 权重设立单独的仓库是一个临时方案，直到 WebML 获得更广泛的支持。如果您想让自己的模型支持网页端使用，我们建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并按照本仓库的结构组织（将 ONNX 权重放在名为 onnx 的子文件夹中）。

onnx-community/dfine_m_obj365-ONNX

作者 onnx-community

object-detection transformers.js

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创建时间: 2025-04-30 22:26:22+00:00

更新时间: 2025-04-30 22:37:35+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (12)

.gitattributes

README.md

config.json

onnx/model.onnx ONNX

onnx/model_bnb4.onnx ONNX

onnx/model_fp16.onnx ONNX

onnx/model_int8.onnx ONNX

onnx/model_q4.onnx ONNX

onnx/model_q4f16.onnx ONNX

onnx/model_quantized.onnx ONNX

onnx/model_uint8.onnx ONNX

preprocessor_config.json